Um dos desafios mais interessantes que a Engenharia Informática enfrenta hoje em dia pode ser encarado como a resolução de uma questão básica: como extrair conhecimento de dados armazenados? O Data Mining tenta responder a esta questão pois é seu grande objectivo a extracção de conhecimento previamente desconhecido e potencialmente útil na forma de padrões. Esta área tem recebido recentemente grande atenção por parte da comunidade industrial e de investigação. Quando a quantidade de conhecimento gerado é grande, o que acontece tipicamente quando se utiliza técnicas de descoberta de Regras de Associação, a selecção de padrões interessantes torna-se um problema sério para o utilizador humano: este é o problema de Pós-Processamento de Regras Associação. Assim, um dos problemas centrais em Data Mining consiste no desenvolvimento de boas medidas de interesse dos padrões descobertos.

Esta dissertação centra-se nesta problemática, concentrando-se na criação de uma metodologia que seja adequada para o Pós-Processamento de Regras de Associação. O âmbito desta dissertação está na recolha de conhecimento para o sector dos Vinhos e de Bebidas Espirituosas. Como forma de proporcionar o imprescindível enquadramento real inerente a esta matéria, a investigação foi feita com base nos problemas enfrentados por uma organização no tecido empresarial português.